LSTM原理及实现RNNLSTM实现RNN基本原理前言当我们处理与事件发生的时间轴有关系的问题时,比如自然语言处理,文本处理,文字的上下文是有一定的关联性的;
这是在看了台大李宏毅教授的深度学习视频之后的一点总结和感想。看完介绍的一部分RNN尤其LSTM的介绍之后,整个人醍醐灌顶。本篇博客就是对视频的一些记录加上了
缘起:近在做时间序列分析的实验,FCN网络做时序数据分类的效果还可以,由于时间的依赖性,自然地想到是否可以利用LSTM网络进行时序数据的分类。我对CNN
LSTM长短时记忆网络(Long Short Term Memory Network, LSTM),是一种改进之后的循环神经网络,可以解决RNN无法处理长距离的依赖的问题,目前比较流行。
