目录1.基础知识2.简单滑动平均(rollingmean)3.指数平均(EXPMA)3.1一阶指数平滑3.2二次指数平滑3.3三次指数平滑讲解4.二次指数平滑法实例分析指数平滑法是在移动
指数平滑法的计算以及注意事项,为改进移动平均值计算法存在的两个不足,现在需要引入一个平滑常数,根据发生的情况不如近期发生的情况重要的基本思
指数平滑法(Exponential Smoothing,ES)指数平滑法是布朗(Robert G..Brown)所提出,布朗(Robert G..Brown)认为时间序列的态势具有稳定性或规则性,所以时
指以某种指标的本期实际数和本期讲解数为基础,引入一个简化的加权因子,即平滑系数,以求得平均数的一种时间序列讲解法。即对离讲解期较近的历史数据给
将权重按照指数级进行衰减,这就是指数平滑法的基本思想。 指数平滑法有几种不同形式:一次指数平滑法针对没有趋势和季节性的序列,二次指数平滑法针对有趋势但没有
本文链接:个人站 | 简书 | CSDN版权声明:除特别声明外,本博客文章均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处。 指数平滑(Exponential smooth
